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PROJECT GUIDE

数据与人工智能DCMM审核重点与证据要求

外部审核或评价不只关注文件是否齐全,还会了解数据战略、治理、架构、标准、质量、安全和生命周期是否在企业日常工作中得到执行,并能够用记录、访谈或现场情况加以说明。

KEY POINTS

外部审核或评价通常关注什么

以下内容用于帮助企业快速了解项目。具体实施仍需结合企业业务和相应现行要求安排。

业务说明

能够说明DCMM覆盖的产品、服务、场所和主要过程。

岗位执行

相关人员清楚自己在数据战略、治理、架构、标准、质量、安全和生命周期中的职责和日常做法。

记录证据

记录应来自实际工作,时间、责任人和内容能够相互对应。

现场情况

制度、系统、项目和现场执行之间应保持一致。

问题改进

发现问题后有原因分析、处理措施和效果确认。

范围变化

新增业务、人员、场所和外包变化得到及时处理。

GET STARTED

首次沟通可以先准备这些信息

资料可以分阶段整理。先说明企业情况和最需要解决的问题,后续再补充详细文件。

HOW WE WORK

项目通常这样开展

了解企业情况

说明项目用途、主要业务、客户要求和当前困难。

梳理工作范围

明确涉及的公司、场所、产品服务、人员和外包活动。

制定实施方案

结合现行做法安排重点任务、责任人和阶段成果。

辅导日常执行

把制度和方法落实到岗位、系统、项目或现场工作。

检查并改进

通过抽样、访谈和内部检查发现问题并完成改进。

衔接后续事项

根据项目需要准备正式申请、审核、评价或持续维护。

FREQUENT QUESTIONS

企业经常会问的问题

项目名称相同,做法就相同吗?

不一定。DCMM在不同业务范围、组织规模和客户要求下,实施重点会有差异。

可以只购买通用模板吗?

模板只能作为参考,不能代替企业自己的流程、岗位分工和执行记录。

资料越多越好吗?

关键在于资料与日常工作一致、责任清楚、前后能够对应,不是简单增加文件数量。

咨询能承诺最终结果吗?

不能。咨询可提供建设和准备支持,正式审核、评价及结果决定由相应机构独立实施。

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